Filtro De Caixa Móvel

O suavização remove as variações de curto prazo, ou quotnoisequot para revelar a forma subestimada subjugada subjacente dos dados. A operação suave da Igoracutes realiza caixa, quotbinomialquot e suavização Savitzky-Golay. Os diferentes algoritmos de suavização convolvem os dados de entrada com diferentes coeficientes. O suavização é um tipo de filtro passa-baixa. O tipo de alisamento e a quantidade de suavização alteram a resposta de freqüência do filtro: a média móvel (também conhecido como Suavização de caixa) A forma mais simples de suavização é a média de quotmoving que simplesmente substitui cada valor de dados pela média de valores vizinhos. Para evitar a mudança dos dados, é melhor calcular a mesma quantidade de valores antes e depois, onde a média está sendo calculada. Na forma de equação, a média móvel é calculada por: Outro termo para esse tipo de alisamento é quotsliding averagequot, quotbox smoothingquot ou quotboxcar smoothingquot. Ele pode ser implementado convolvendo os dados de entrada com um pulso em forma de caixa de valores 2M1 todos iguais a 1 (2M1). Nós chamamos esses valores o quotcoefficientsquot do quotmoothing kernelquot: Binomial Smoothing Binomial suavização é um filtro gaussiano. Ele convence seus dados com coeficientes normalizados derivados do triângulo Pascalacutes em um nível igual ao parâmetro Smoothing. O algoritmo é derivado de um artigo de Marchand e Marmet (1983). Savitzky-Golay Smoothing Savitzky-Golay suavização usa um conjunto diferente de coeficientes précomputados populares no campo da química. É um tipo de alisamento polinomial de Menos Quadrados. A quantidade de suavização é controlada por dois parâmetros: a ordem polinomial e o número de pontos utilizados para calcular cada valor de saída suavizado. Referências Marchand, P. e L. Marmet, filtro de suavização binomial: uma maneira de evitar algumas armadilhas de alisamento polinomial de mínimos quadrados, Rev. Sci. Instrum. . 54. 1034-41, 1983. Savitzky, A. e M. J.E. Golay, Suavização e diferenciação de dados por procedimentos simplificados de mínimos quadrados, Química Analítica. 36. 1627-1639, 1964. Medida móvel exponencial baseada em filtro de caixa Esta EMA é projetada para ser idêntica à EMA dada em matplotlib. orgexamplespylabexamplesfinancework2.html no entanto está rolando (pode ser atualizado a qualquer momento). Porque é uma EMA móvel, tenha cuidado com o fato de que os primeiros n resultados serão diferentes do exemplo de python. Isso ocorre porque o exemplo do python usa o resultado n 1 para todos os resultados 0- n e, como esse algoritmo está rolando, isso não é possível. Descarte os primeiros resultados e todos os resultados a seguir serão os mesmos. O código python no qual se baseia é o seguinte, observe a linha comentada que não é possível com um EMA rodando. Você não pode executar essa ação neste momento. Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você se separou em outra guia ou janela. Recarregar para atualizar sua sessão. Base de dados de filtro baseado Exponencial Mover média Este EMA foi projetado para ser idêntico ao EMA dado em matplotlib. orgexamplespylabexamplesfinancework2.html no entanto, ele está rolando (pode ser atualizado a qualquer momento). Porque é uma EMA móvel, tenha cuidado com o fato de que os primeiros n resultados serão diferentes do exemplo de python. Isso ocorre porque o exemplo do python usa o resultado n 1 para todos os resultados 0- n e, como esse algoritmo está rolando, isso não é possível. Descarte os primeiros resultados e todos os resultados a seguir serão os mesmos. O código python no qual se baseia é o seguinte, observe a linha comentada que não é possível com um EMA rodando. Você não pode executar essa ação neste momento. Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você se separou em outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão.